Обновлено: 19.05.2020 - 16:22

Библиотека рисования на языке программирования Python с математическим расширением NumPy. Обеспечивает объектно-ориентированный API для встраивания графиков в приложения с использованием графический инструментов общего назначения: WxPython, Qt или GTK+
Существует также процедурный интерфейс "pylab" на основе статической машины (например, OpenGL), предназначенный для сходства со средой MATLAB. SciPy использует Matplotlib.

Сравнение с MATLAB

Интерфейс pylab делает Matplotlib легко узнаваемым для опытных пользователей MATLAB, что делает его жизнеспособной заменой MATLAB в качестве учебного пособия по математике и обработки сигналов.

Некоторые из преимуществ комбинации Python, NumPy и Matplotlib над MATLAB включают в себя:

• Основанный на Python, полнофункциональный современный объектно-ориентированный язык программирования, пригодный для крупномасштабной разработки программного обеспечения.
• Родная поддержка SVG.

Pylab импортирует перенос NumPy и Matplotlib в единое глобальное пространство имен для MATLAB подобного синтаксиса, это более подробный стиль импорта, в котором имена Matplotlib и Numpy являются предпочтительным стилем кодирования.

Сравнение с Gnuplot

Gnuplot и Matplotlib зрелые проекты с открытым исходным кодом. Они оба могут производить много типов различных графиков. Не смотря на то что трудно определить тип фигуры, один может а другой не может, они все еще имеют различные преимущества и недостатки:

	Преимущества	Недостатки
Matplotlib	По умолчанию стили графиков с встроенным кодом Глубокая интеграция с Python Интерфейс программирования в стиле Matlab (это является преимуществом для некоторых, но недостатком для других).	В значительной степени зависит от других пакетов, таких как Numpy. Работает только для Python: трудно/невозможно использовать в языках отличных от Python. Но возможно использовать из Julia из пакета PyPlot
Gnuplot	Межъязыковую решение: можно использовать как движок графиков в приложениях (e.g. GNU Octave, Maxima, JavaGnuplotHybrid) написанных на разных языках по каналам или файлам. Автономная программа: никаких внешних зависимостей. Очень быстро при обработке больших массивов данных. Легко управлять деталями графика.	Старый умолчанный стиль графика, нужно немного ухищрений чтобы начертить красивую фигуру.. Меньше (по сравнению с Matplotlib) активных разработчиков.

Примеры: https://en.wikipedia.org/wiki/Matplotlib

------------------------
ТРИО теплый пол отзыв
Заработок на сокращении ссылок
Earnings on reducing links
Код PHP на HTML сайты

---

Я уже пять лет не занимаюсь сайтом, так как работаю по 12 часов. Образование у меня среднее, и по этому нет нормальной работы. Если бы сайт приносил по 100$ в месяц, я бы добавлял по 50 статей каждый месяц. Если отправите пожертвования, я оставлю Ваши имена и фамилии в списке благодетелей !
Bitcoin: 1AP3JCZVFpHzZwcAyNztbrbFFiLdnKbY1j
Litecoin LfHXHz4k6LnDNNvCodd5pj9aW4Qk67KoUD
Dogecoin D9HHvKNFZxRhjtoh6uZYjMjgcZewwiUME9
Есть также другие кошельки.

Категория: Математика, Визуализация

Лицензия:
BSD


Язык программирования:
Python
Сайт проекта
Скачать Matplotlib