SciPy |
Автор: admin Просмотров: 2729 Комментарии:
Добавлен: 18 февраля 2015
Обновлено: 18.02.2015 - 15:59
Программная библиотека на Python, которую используют учёные, аналитики и инженеры занятые научными расчётами.
SciPy содержит модули для оптимизации, линейной алгебры, интегрирования, интерполяции, специальные функции, быстрого преобразования Фурье, обработки сигналов и изображений, обыкновенных дифференциальных уравнений и для других распространённых в науке и технике задач.
SciPy основан на массиве объектов NumPy и является частью стека NumPy который включает в себя такие инструменты как Matplotlib, pandas и SymPy. Существует расширенный набор научных вычислительных библиотек, которые добавляются в стёк NumPy каждый день. Стёк NumPy аналогичен MATLAB, GNU Octave и Scilab.
Структуры данных SciPy
Основной структурой данных, используемой SciPy является многомерный массив обеспечиваемый библиотекой NumPy. NumPy предоставляет функции линейной алгебры, преобразования Фурье, генерацию случайных чисел, но эти функции в общем не эквивалентны SciPy. NumPy также может быть использован в качестве эффективного многомерного контейнера данных с произвольных типов данных. Это позволяет встраивать NumPy в широкий спектр баз данных.
Научно вычислительная среда Python состоит из множества компонентов.
- Чертёж. В настоящее время рекомендуется Matplotlib, однако есть много других чертёжных программ: HippoDraw, Chaco, Biggles, Bokeh, Python Imaging Library и MayaVi (для 3D визуализации)..
- Оптимизация. В то время как SciPy имеет свой собственный пакет оптимизации, OpenOpt имеет доступ к многим решателям оптимизации и может иметь автоматическое дифференциироание. CVXOpt является еще одной популярной библиотекой оптимизации.
- Продвинутый анализ данных.
- Via RPy, Python могут взаимодействовать с статическим языком R для анализа данных.
- База данных. NumPy может взаимодействовать с PyTables, иерархической базой данных для эффективного управления большими объемами данных используя hdf5.
- Интерактивная оболочка . IPython это интерактивная среда, которая предлагает функции отладки и кодирования подобные MATLAB.
- Символьные вычисления. Есть несколько Python-библиотек для символьных вычислений, это PyDSTool Symbolic и SymPy.
- Специализированные дополнения. Scikits предоставляет дополнения для NumPy и Python.
------------------------
Отзыв о Kwork
ТРИО теплый пол отзыв
Vkjust отзыв
Заработок на сокращении ссылок
Earnings on reducing links
Код PHP на HTML сайты
Я уже пять лет не занимаюсь сайтом, так как работаю по 12 часов. Образование у меня среднее, и по этому нет нормальной работы. Если бы сайт приносил по 100$ в месяц, я бы добавлял по 50 статей каждый месяц. Если отправите пожертвования, я оставлю Ваши имена и фамилии в списке благодетелей !
Bitcoin: 1AP3JCZVFpHzZwcAyNztbrbFFiLdnKbY1j
Litecoin LfHXHz4k6LnDNNvCodd5pj9aW4Qk67KoUD
Dogecoin D9HHvKNFZxRhjtoh6uZYjMjgcZewwiUME9
Есть также другие кошельки.
Категория: Математика
Лицензия:
BSD
Интерфейс графический
Язык программирования:
Python, Fortran, C, C++
Сайт проекта
Скачать SciPy
Комментарии |