Голосования |
Какой операционной системой Вы пользуетесь ?
|
|
Автор: admin  Просмотров: 1963  Комментарии:
 Добавлен: 10 февраля 2017
Решатель задачи коммивояжёра (англ. Travelling salesman problem, сокращённо TSP) алгоритмом имитации отжига (англ. Simulated annealing). Встроенный редактор для редактирования задач. TSP Flaming быстро находит хорошее решение задачи коммивояжера с помощью метода имитации отжига.
Постановка задачи. Учитывая карту с расположением городов, что является наименее затратным маршрутом туда и обратно, который посещает каждый город ровно один раз, а затем возвращается в исходный город?
Обсервация. Размер пространства решений это n!, где n - число городов. Наиболее прямое решение быстро становится нецелесообразным.
Имитация отжига. Чтобы не использовать исчерпывающий перечень, используется общий вероятностный мета-алгоритм. В фиксированное времени он находит хорошее приближение к глобальному оптимуму в поиске большого пространства.
------------------------
ТРИО теплый пол отзыв
Заработок на сокращении ссылок
Earnings on reducing links
Код PHP на HTML сайты
Категория: Математика, Обучающие программы
|
| |