Возможности Armadillo C++ matrix library

• Высококачественная C++ библиотека линейной алгебры с оптимальным балансом скорости и простоты использования.
• Сингулярное разложение (англ. singular value decomposition, SVD), спектральное разложение матрицы, QR, LU, Cholesky, FFT
• Статистическое моделирование с использованием гауссовой модели смесей.
• Кластеризация с помощью K-means и максимизации ожидания.
• Автоматическая векторизация выражений (SIMD).
• Непрерывные и не прилегающие подматрицы.
• Автоматическое объединение нескольких операций.
• Полезно для создания прототипов непосредственно в C++
• Двойное лицензирование, open source и патентованное коммерческое.
• Полезно для разработки алгоритмов непосредственно на C++, или для быстрого преобразования исследуемого кода. Синтаксис (API) намеренно похожи на Matlab.
• Можно использовать для машинного обучения, распознавания образов, обработки сигналов, биоинформатики, статистики, эконометрики и т.д.
• Эффективные классы векторов, матриц и кубов, а также более 150 связанных функций; целые числа, числа с плавающей точкой и сложные числа.
• За счёт интеграции с LAPACK предусмотрены различные декомпозиции матриц или высокопроизводительные замены, такие как многопоточный Intel MKL, или AMD ACML, или OpenBLAS.
• Автоматическое оценивание выражений через шаблоны метапрограммирования, сочетает в себе несколько операций для повышения эффективности.
• Платная техническая поддержка.
• Изначально разработано в Conrad Sanderson at Data61 (Australia)