Cloudera Impala |
Свободная реализация массово-параллельной архитектуры (англ. massive parallel processing, MPP, также «массивно-параллельная архитектура») выполнения SQL-запросов на данных компьютерного кластера под управлением Apache Hadoop. Impala является свободной заменой Google F1.
Cloudera Impala - это система обработки запросов, которая работает поверх Hadoop. Проект был анонсирован в октябре 2012 года как публичная бетта-версия для тестирования и выпущен в мае 2013.
Impala приносит масштабируемую технологию параллельной базы данных в Hadoop, позволяя пользователям выдавать с SQL-запросы к данным с малыми задержками времени, данные хранятся в HDFS и Apache HBase без необходимости перемещения или преобразования данных. Impala интегрирован с Hadoop для использования одних и тех же файлов и формата данных, метаданных и структур управления ресурсами используемыми в MapReduce, Apache Hive, Apache Pig и другими программами Hadoop.
Impala способствует науке о данных выполнять аналитику хранящихся в Hadoop данных с помощью SQL или с помощью инструментов бизнес-аналитики. В результате масштабной обработки данных (через MapReduce) интерактивные запросы можно делать на той же системе используя те же данные и метаданные - для устранения необходимости переноса наборов данных в специализированные системы и / или проприетарные форматы просто для выполнения анализа. Особенности Impala:
В начале 2013 года, колоночно-ориентированный формат файла под названием Parquet был анонсирован для архитектуры Impala. В декабре 2013 года, Amazon Web Services объявила о поддержке Impala. В начале 2014, MapR добавил поддержку Impala. В 2015 году был анонсирован другой формат под названием Kudu, который Cloudera предложил пожертвовать Apache Software Foundation вместе с Impala. По состоянию на октябрь 2016 года он находится на стадии Apache Incubator.
https://en.wikipedia.org/wiki/Cloudera_Impala
------------------------
Восстановление сайтов из Вебархива
Размещение по доскам объявлений России
ТРИО теплый пол отзыв
Заработок на сокращении ссылок
Earnings on reducing links
Код PHP на HTML сайты
Возможности Cloudera Impala
Cloudera Impala - это система обработки запросов, которая работает поверх Hadoop. Проект был анонсирован в октябре 2012 года как публичная бетта-версия для тестирования и выпущен в мае 2013.
Impala приносит масштабируемую технологию параллельной базы данных в Hadoop, позволяя пользователям выдавать с SQL-запросы к данным с малыми задержками времени, данные хранятся в HDFS и Apache HBase без необходимости перемещения или преобразования данных. Impala интегрирован с Hadoop для использования одних и тех же файлов и формата данных, метаданных и структур управления ресурсами используемыми в MapReduce, Apache Hive, Apache Pig и другими программами Hadoop.
Impala способствует науке о данных выполнять аналитику хранящихся в Hadoop данных с помощью SQL или с помощью инструментов бизнес-аналитики. В результате масштабной обработки данных (через MapReduce) интерактивные запросы можно делать на той же системе используя те же данные и метаданные - для устранения необходимости переноса наборов данных в специализированные системы и / или проприетарные форматы просто для выполнения анализа. Особенности Impala:
- Поддержка хранилищ HDFS и Apache HBase.
- Чтение файлов формата Hadoop включая текст, LZO, SequenceFile, Avro, RCFile и Parquet,
- Поддержка безопасности Hadoop (проверка подлинности Kerberos)
- Гранулированная ролевая авторизация с Apache Sentry.
- Использует метаданные, драйвер ODBC и SQL синтаксис от Apache Hive.
В начале 2013 года, колоночно-ориентированный формат файла под названием Parquet был анонсирован для архитектуры Impala. В декабре 2013 года, Amazon Web Services объявила о поддержке Impala. В начале 2014, MapR добавил поддержку Impala. В 2015 году был анонсирован другой формат под названием Kudu, который Cloudera предложил пожертвовать Apache Software Foundation вместе с Impala. По состоянию на октябрь 2016 года он находится на стадии Apache Incubator.
https://en.wikipedia.org/wiki/Cloudera_Impala
------------------------
Восстановление сайтов из Вебархива
Размещение по доскам объявлений России
ТРИО теплый пол отзыв
Заработок на сокращении ссылок
Earnings on reducing links
Код PHP на HTML сайты
Категория: Базы данных, Сервера баз данных
Комментарии |