Cloudera Impala |
Автор: admin Просмотров: 2620 Комментарии:
Добавлен: 1 февраля 2017
Свободная реализация массово-параллельной архитектуры (англ. massive parallel processing, MPP, также «массивно-параллельная архитектура») выполнения SQL-запросов на данных компьютерного кластера под управлением Apache Hadoop. Impala является свободной заменой Google F1.
Cloudera Impala - это система обработки запросов, которая работает поверх Hadoop. Проект был анонсирован в октябре 2012 года как публичная бетта-версия для тестирования и выпущен в мае 2013.
Impala приносит масштабируемую технологию параллельной базы данных в Hadoop, позволяя пользователям выдавать с SQL-запросы к данным с малыми задержками времени, данные хранятся в HDFS и Apache HBase без необходимости перемещения или преобразования данных. Impala интегрирован с Hadoop для использования одних и тех же файлов и формата данных, метаданных и структур управления ресурсами используемыми в MapReduce, Apache Hive, Apache Pig и другими программами Hadoop.
Impala способствует науке о данных выполнять аналитику хранящихся в Hadoop данных с помощью SQL или с помощью инструментов бизнес-аналитики. В результате масштабной обработки данных (через MapReduce) интерактивные запросы можно делать на той же системе используя те же данные и метаданные - для устранения необходимости переноса наборов данных в специализированные системы и / или проприетарные форматы просто для выполнения анализа. Особенности Impala:
В начале 2013 года, колоночно-ориентированный формат файла под названием Parquet был анонсирован для архитектуры Impala. В декабре 2013 года, Amazon Web Services объявила о поддержке Impala. В начале 2014, MapR добавил поддержку Impala. В 2015 году был анонсирован другой формат под названием Kudu, который Cloudera предложил пожертвовать Apache Software Foundation вместе с Impala. По состоянию на октябрь 2016 года он находится на стадии Apache Incubator.
https://en.wikipedia.org/wiki/Cloudera_Impala
------------------------
ТРИО теплый пол отзыв
Заработок на сокращении ссылок
Earnings on reducing links
Код PHP на HTML сайты
Возможности Cloudera Impala
Cloudera Impala - это система обработки запросов, которая работает поверх Hadoop. Проект был анонсирован в октябре 2012 года как публичная бетта-версия для тестирования и выпущен в мае 2013.
Impala приносит масштабируемую технологию параллельной базы данных в Hadoop, позволяя пользователям выдавать с SQL-запросы к данным с малыми задержками времени, данные хранятся в HDFS и Apache HBase без необходимости перемещения или преобразования данных. Impala интегрирован с Hadoop для использования одних и тех же файлов и формата данных, метаданных и структур управления ресурсами используемыми в MapReduce, Apache Hive, Apache Pig и другими программами Hadoop.
Impala способствует науке о данных выполнять аналитику хранящихся в Hadoop данных с помощью SQL или с помощью инструментов бизнес-аналитики. В результате масштабной обработки данных (через MapReduce) интерактивные запросы можно делать на той же системе используя те же данные и метаданные - для устранения необходимости переноса наборов данных в специализированные системы и / или проприетарные форматы просто для выполнения анализа. Особенности Impala:
- Поддержка хранилищ HDFS и Apache HBase.
- Чтение файлов формата Hadoop включая текст, LZO, SequenceFile, Avro, RCFile и Parquet,
- Поддержка безопасности Hadoop (проверка подлинности Kerberos)
- Гранулированная ролевая авторизация с Apache Sentry.
- Использует метаданные, драйвер ODBC и SQL синтаксис от Apache Hive.
В начале 2013 года, колоночно-ориентированный формат файла под названием Parquet был анонсирован для архитектуры Impala. В декабре 2013 года, Amazon Web Services объявила о поддержке Impala. В начале 2014, MapR добавил поддержку Impala. В 2015 году был анонсирован другой формат под названием Kudu, который Cloudera предложил пожертвовать Apache Software Foundation вместе с Impala. По состоянию на октябрь 2016 года он находится на стадии Apache Incubator.
https://en.wikipedia.org/wiki/Cloudera_Impala
------------------------
ТРИО теплый пол отзыв
Заработок на сокращении ссылок
Earnings on reducing links
Код PHP на HTML сайты
Категория: Базы данных, Сервера баз данных
Комментарии |