Apache Drill |
Автор: admin Просмотров: 2578 Комментарии:
Добавлен: 1 февраля 2017
Обновлено: 1.02.2017 - 16:28
Свободный фреймворк программного обеспечения, который поддерживает приложения с интенсивным распределением данных для интерактивного анализа крупномасштабных массивов данных. Drill является свободным аналогом системы Google Dremel, который доступен как облачный сервис под названием Google BigQuery. Целью проекта является способность к масштабированию от 10000 серверов или более и быть в состоянии обрабатывать петабайты данных и триллионы записей в секунду. Drill является проектом высокого уровня Apache.
Drill поддерживает множество NoSQL баз данных и файловых систем, в том числе HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS и локальные файлы. Один запрос может объединять данные из нескольких хранилищ данных. Например, вы можете присоединиться к коллекции профилей пользователей в MongoDB с каталогом журналов событий в Hadoop.
Оптимизатор баз данных автоматически перестраивает план запросов для эффективного использования внутренних возможностей обработки данных. Кроме этого, Drill поддерживает локации данных, так что есть хорошая возможность совместно использовать Drill и хранилище данных на одних и тех же узлах.
Apache Drill 1.9 добавляет динамическую функцию UDF, позволяя пользователям регистрировать и отменять пользовательские функции самостоятельно, используя новые команды CREATE FUNCTION USING JAR и DROP FUNCTION USING JAR.
Возможности Apache Drill
- Свободная от схемы модель документа JSON, похожая на MongoDB и Elasticsearch и не требует объявления формальной схемы.
- Отраслевые стандарты API: ANSI SQL, ODBC / JDBC, RESTful API.
- Удобен для пользователей и разработчиков.
- Архитектура плагинов обеспечивает подключение ко многим хранилищам данных.
Поддержка Apache Drill
Drill прежде всего не реляционное хранилище данных, как Hadoop, NoSQL и облачные системы хранения. Поддерживаются следующие хранилища данных:
- Hadoop: все дистрибутивы Hadoop (HDFS API 2.3+), включая Apache Hadoop, MapR, CDH и Amazon EMR
- NoSQL: MongoDB, HBase
- Облачные хранилища: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Swift
- Иметь дело с различными форматами данных, включая: Apache Avro, Apache Parquet и JSON
- Поддержка плагинов хранения РСУБД (использование JDBC для подключения)
https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Drill
------------------------
ТРИО теплый пол отзыв
Заработок на сокращении ссылок
Earnings on reducing links
Код PHP на HTML сайты
Я уже пять лет не занимаюсь сайтом, так как работаю по 12 часов. Образование у меня среднее, и по этому нет нормальной работы. Если бы сайт приносил по 100$ в месяц, я бы добавлял по 50 статей каждый месяц. Если отправите пожертвования, я оставлю Ваши имена и фамилии в списке благодетелей !
Bitcoin: 1AP3JCZVFpHzZwcAyNztbrbFFiLdnKbY1j
Litecoin LfHXHz4k6LnDNNvCodd5pj9aW4Qk67KoUD
Dogecoin D9HHvKNFZxRhjtoh6uZYjMjgcZewwiUME9
Есть также другие кошельки.
Категория: Системы хранения данных, Базы данных, Сервера баз данных
Комментарии |